Не так давно, я задумался вот над каким вопросом – наш современный мир часто предлагает готовые решения по многим задачам, так называемый набор новичка.
А вот такого набор новичка для консультанта Qlik на-русском пока никто не делал. Значит, буду первым и предложу собственный «джентельменский набор» консультанта по QlikView (частично заимствован у Julian Villafuerte)!
Предположим, человек только прошел свой первый технический тренинг по QlikView/Qlik Sense. Куда ему идти дальше?
- Приличный компьютер
И не надо так смотреть…
Все мы знаем, что модели данных Qlik обрабатываются в оперативке, а это значит, вам нужен хороший компьютер. Хороший компьютер на Windows.
Хотя, конечно, сегодня Qlik Sense позволяет вести разработку с любого устройства в любом браузере, но работать лично мне (думаю, и многим читателям) с локальной машины, все-таки, удобней, имея доступ ко всем ресурсам, рисунками и библиотекам приложений.
- Приложения из серии «Must-have»
- Набор продуктов Qlik:Понятно, что у вас должен быть QlikView или Qlik Sense. Желательно иметь и ту, и другую систему, чтобы поработать с каждой, и самому оценить функционал.
Также рекомендую попробовать QlikView NPrinting – удобный инструмент для дистрибуции отчетов из QlikView. Василий Петренко уже описывал несколько кейсов ее применения здесь и здесь.
- Excel:А вы что подумали, после знакомства с Qlik-ом Excel вам больше не нужен? Нет, конечно, не так: Excel будет нужен вам всегда! *зловещий смех Билла Гейтса* 😈
- QViewer:Тестирует любой файл QVD – вы можете дважды щелкнуть на любой QVD-файл и получите все его содержимое в табличном виде, также поддерживается поиск значений в пределах QVD-файла. Действительно удобно для разработчика, но единственный минус – бесплатная версия имеет лимит в 100’000 строк, а платная – стоит денег (45$ для одного человека и 195$ для неограниченного количества пользователей в одной компании и одной стране).
- RightQlik:Хотите открыть QVW в новом окне QlikView? Открыть документ без загрузки данных? Перезагрузить данные одним кликом? Весьма полезная штука для разработчика!
- Resource Hacker:Хороший редактор исполняемых файлов. Можно поиграть с отображением элементов меню, например, по совету Barry Harmsen, убрать в свойствах диаграмм раздражающий скролл-бар:
- Qlik Governance Dashboard: Бесплатное приложение от самого вендора с огромным функционалом по вашей установке QlikView – от источников данных, периодичности и успешности перезагрузок до активности использования приложений пользователями.
- Приложения, которые полезно иметь под рукой:
- Notepad++ с расширением от QlikView Addict: QlikView Notepad++. Очень удобен в подсветке синтаксиса кода QlikView, имеет все функции текстового редактора и прекрасно подходит для анализа скрипта – все видно и удобно.
- Snagitили любой другой инструмент для создания кастомных скриншотов. Очень удобен при составлении документации для пользователей.
- Color Detector:Инструмент для легкого определения кода цвета в RGB или HEX. Хорошая вещь, если вы, например, делаете визуализации данных в заданной палитре корпоративных цветов заказчика.
- Движок баз данных на ваш выбор:SQL Server, PostgreSQL, MySQL и прочие.
- Открывайте браузер, добавляйте в избранное
- Новости и обсуждения: QlikCommunity – официальное сообщество вендора
- Для вдохновения: Qlik Demos– красивые примеры приложений.
- Социальные сети: можно подписаться на Твиттер западных разработчиков Qlik. Очень активны, например, @RichardPearce60, @irregularbi, @brian_booden и @Creatuluw.
- Западные блоги:AskQV – агрегатор лучших блогов по Qlik на английском, а также поисковик по QlikCommunity и блогам (тоже только на английском).
- Русский блог: Data-Daily – 3 новых поста в неделю, более 20 опытных авторов-практиков, дайджест по четвергам, ну вы знаете… =)
- Книги по Qlik
Сегодня есть множество полезных и ценных книг по анализу больших данных, системам бизнес-аналитики, дизайну и разработке в системах Qlik. Итак, вот список полезных книг для начинающего разработчика:
- QlikView 11 for Developers, от Miguel García и Barry Harmsen
- QlikView Server and Publisher, от Stephen Redmond
- The Visual Display of Quantitative Information, от Edward Tufte
- Information Dashboard Design, от Stephen Few
- Visualize This, от Nathan Yau. Наш обзор книги тут
- Data Fluency, от Zach и Chris Gemignani
- The Functional Art, от Alberto Cairo
- Data Visualization: a successful design process, от Andy Kirk
- Learning QlikView Data Visualization, от Karl Pover
- Qlik Sense Cookbook, от Neeraj Kharpate
- Фреймворки
- QlikView Deployment Framework:Основательный фреймворк для разработки приложений.
- QlikView Enterprise Framework: много полезностей, но доступен только для партнеров Qlik на партнерском портале.
- Для дальнейшего развития
А эта коллекция вам пригодится, когда вы освоите все то, что я написал выше.
- Qlik Sense Cloud: Для работы с приложениями Qlik Sense в облаке. Подробный обзор платной и бесплатной версии облака мы уже делали.
- Qlik Branch:Платформа по Open Source обмену расширениями и приложениями. Публикуете свой проект на общий анализ и рекомендации разработчиков со всего мира.
- Qlik Market: База полезных утилит и расширений для QlikView и Qlik Sense со всего мира (одни из самых полезных – GeoQlik, QVSource, KliqPlan, QlikMaps, Idevio и многие другие). Наши АТК Qlik 1C Коннектор и АТК QlikView R Коннектор тоже есть – горжусь!
- Lineage—Dependency Analyzer. Российская разработка Василия Петренко по аналитике структуры проекта QlikView – продвинуто и очень полезно!
Как думаете, что можно еще добавить в список для новичка? Или какие идеи есть для тех, кто уже углубляет свои знания и раскачивает навыки? Комментарии – в студию!
Спасибо!
Отличная подборка!
Вот еще немного, о чем стоит упомянуть:
Книги:
— еще одна книга Stephen Redmond — «Mastering QlikView». Рассчитана на специалиста с опытом, задает определенный bottom-line по знанию функционала продукта и его лучшим практикам применения, в том числе на основе общепринятых концепций в индустрии Data Warehousing/Business Intelligence (ETL, dimensional modeling и т.п.).
— все прочие книги Stephen Few: «Show Me The Numbers» (я бы с нее рекомендовал начать, больше других меня захватила, про общие принципы и смысл визуализации вообще. А Dashboards более специфичная, и в ней рассказывается про то, что на нашем рынке пока не пользуется спросом); «Now You See It», «Signal».
— Ralph Kimball «The Data Warehouse Toolkit» — библия индустрии, обязательно надо упомянуть, крайне желательно прочитать хотя бы несколько первых глав. Схема звезда, fact tables/dimensions, ETL — вот это все корнями отсюда. Тезаурус опять же общеприменимый.
Фреймворки: QlikView Components ( авторы Rob Wunderlich и Matthew Fryer). Это готовый набор процедур для вставки в скрипты QV, позволяющий решать типовые задачи унифицированным способом, не изобретая велосипед. Сам честно говоря не пользуюсь (своих наработок хватает )), но ознакомиться очень рекомендую!
Еще 5 копеек в копилку: классическая книга Дарелла Хаффа «Как лгать при помощи статистики«. Качество перевода оценить не могу, но оригинал 1954г. бесподобен.