Иерархия часто возникает в измерениях, которые связаны между собой. Модели с расчетами часто имеют собственные логические структуры и иерархию, и зачастую использование этой логики помогает улучшить смысловое наполнения аналитического приложения Qlik.

Давайте разберем пример, в котором визуализация данных построена в виде иерархии KPI. Здесь мы разделим выручку компании по логическим уровням иерархии. Если бы речь шла о простой модели данных, то это была бы разбивка на числа и измерения. Когда вы уловили такую логику, то создать модель данных становится намного проще.

Пример в Qlik Sense

Иерархия или дерево:

Gross margin hierarchy

В этой иерархии вы видите, из чего составляются продажи и затраты, и почему получается такая маржинальность. Наглядно и в любимом Qlik Sense.

Тот же пример в модели данных

Чтобы суть предложенного подхода к упорядочиванию модели данных стала более понятной, предлагаю воспользоваться набором данных и приложением Qlik, из которого, надеюсь, станет понятно, насколько это может быть полезно в разработке расчетных моделей данных:

Datamodel

Таблиц 1 и 2 дополняют модель данных, и в результате получается так:

Animated example

Такую визуализацию часто любят финансисты – попробуйте, может, вашим пользователям тоже понравится.

Файлы для скачивания

  1. Набор данных
  2. Приложение (QVF)
  3. Расширение для Qlik Sense

Удачных вам разработок!

До новых встреч!