Описательная и прогнозная аналитика: поиск новых инструментов для работы

Открываю серию постов на тему прогнозной аналитики и науки о данных. Это первая статья по этой теме, поэтому она будет иметь вводный характер. В процессе написания подборки планирую рассматривать и технические, и общие вопросы разработки приложений Qlik с модулями прогнозной аналитики. Рассмотрю три основные категории бизнес-аналитики: описательную, прогнозную и предписывающую.

Описательная аналитика

Как ясно из названия, в этом типе аналитики мы опираемся на исторические данные. Данный тип аналитики отвечает на вопросы:

— что случилось;

— почему случилось.

Для ответа на эти вопросы используются отчетность, OLAP, KPI, дэшборды и прикладная статистика.

Все, что нужно для решения задач описательной аналитики – данные и инструмент аналитики.

Прогнозная аналитика

Прогнозная аналитика на практике является результатом обработки больших данных и объединения с инструментами BI. Она позволяет на основании исторических данных прогнозировать различные события в будущем, такие как поведение клиентов или результаты совершаемых действий. Благодаря ей бизнес может принимать оптимальные решения и учитывать прогнозы о будущих действиях и желаниях их клиентов.
Прогнозная аналитика отвечает на вопросы:

— что случится,

— когда случится.

Для этих задач используются инструменты data mining, машинное обучение и моделирование.

В большинстве случаев компании обращаются к прогнозной аналитике, когда возникает необходимость:

• обнаружить скрытые закономерности (например, выявление случаев мошенничества с кредитными картами с помощью определения стереотипных схем покупок; диагностика причин брака в производственной продукции);
• провести сегментацию (клиентов, товаров…) для проведения целенаправленной маркетинговой политики;
• построить прогноз продаж или изменения клиентской базы на основании данных прошлых лет.

Предписывающая аналитика

Предписывающая аналитика идет на шаг впереди от прогнозной аналитики, предписывая, какой порядок действий совершить для достижения поставленных целей бизнеса. Роль предписывающей аналитики состоит в том, чтобы помочь аналитикам или специальным программам точно выбрать прогнозную модель, чтобы обеспечить достижение наилучшего результата, учитывая все известные параметры.

Заключение

В следующем посте уже перейду к работе с прогнозной аналитике и применению возможностей Qlik Sense для решения задачи прогнозирования.

На этом все на сегодня! Отличных вам разработок с Qlik!