Открываю серию постов на тему прогнозной аналитики и науки о данных. Это первая статья по этой теме, поэтому она будет иметь вводный характер. В процессе написания подборки планирую рассматривать и технические, и общие вопросы разработки приложений Qlik с модулями прогнозной аналитики. Рассмотрю три основные категории бизнес-аналитики: описательную, прогнозную и предписывающую.

Описательная аналитика

Как ясно из названия, в этом типе аналитики мы опираемся на исторические данные. Данный тип аналитики отвечает на вопросы:

– что случилось;

– почему случилось.

Для ответа на эти вопросы используются отчетность, OLAP, KPI, дэшборды и прикладная статистика.

Все, что нужно для решения задач описательной аналитики – данные и инструмент аналитики.

Прогнозная аналитика

Прогнозная аналитика на практике является результатом обработки больших данных и объединения с инструментами BI. Она позволяет на основании исторических данных прогнозировать различные события в будущем, такие как поведение клиентов или результаты совершаемых действий. Благодаря ей бизнес может принимать оптимальные решения и учитывать прогнозы о будущих действиях и желаниях их клиентов.
Прогнозная аналитика отвечает на вопросы:

– что случится,

– когда случится.

Для этих задач используются инструменты data mining, машинное обучение и моделирование.

http://3x1bkxfmgod2worq940h24dw.wpengine.netdna-cdn.com/wp-content/uploads/2017/06/Image1-Copy-1-1024x759.png

В большинстве случаев компании обращаются к прогнозной аналитике, когда возникает необходимость:

  • обнаружить скрытые закономерности (например, выявление случаев мошенничества с кредитными картами с помощью определения стереотипных схем покупок; диагностика причин брака в производственной продукции);
  • провести сегментацию (клиентов, товаров…) для проведения целенаправленной маркетинговой политики;
  • построить прогноз продаж или изменения клиентской базы на основании данных прошлых лет.

http://3x1bkxfmgod2worq940h24dw.wpengine.netdna-cdn.com/wp-content/uploads/2017/06/Image2-300x136.png

Предписывающая аналитика

Предписывающая аналитика идет на шаг впереди от прогнозной аналитики, предписывая, какой порядок действий совершить для достижения поставленных целей бизнеса. Роль предписывающей аналитики состоит в том, чтобы помочь аналитикам или специальным программам точно выбрать прогнозную модель, чтобы обеспечить достижение наилучшего результата, учитывая все известные параметры.

http://3x1bkxfmgod2worq940h24dw.wpengine.netdna-cdn.com/wp-content/uploads/2017/06/Image3-300x194.png

Заключение

В следующем посте уже перейду к работе с прогнозной аналитике и применению возможностей Qlik Sense для решения задачи прогнозирования.

На этом все на сегодня! Отличных вам разработок с Qlik!