Слоупчарт в QlikView: аналитика данных во времени

Друзья, сегодня хочу поговорить с вами о slopechart (он же – график наклона, он же слоупчарт). Термин был введен Эдвардом Тафти и, в действительности, аналогов в русском языке диаграмма Slopeсhart не имеет. Но давайте обо всем по порядку – разберемся, что это за чудо-график, зачем он нужен в визуализации данных и как с ним работать в QlikView.

Slopechart: минутка истории

Термин Slopechart был введен Эдвардом Тафти, как график для анализа событий во времени. Все начиналось с использования таких визуализаций в спорте, а сейчас эти графики можно часто видеть в бизнес-изданиях Forbes, McKinsey и других для отображения рейтингов.

НА ЗАМЕТКУ! Исторически, такие графики начали использоваться для аналитики спортивных состязаний, чтобы проследить положение отдельной команды или игрока за несколько периодов и на основе этого, конечно, сделать правильную ставку В этом помогает так называемая линия наклона (хотя это и не совсем отражает суть этоЙ линии), или линия динамики отдельного объекта в наборе данных по периодам.

Slopechart: применение

Итак, слоупчарты отлично подходят для аналитики данных во времени. В отличие от традиционных линейных графиков, подобные графики-рейтинги показывают тенденцию развития отдельного объекта от начальной точки до конечной. В бизнес-приложениях их хорошо использовать для анализа динамики товарных групп и брендов.

Slopechart: пример

В этой статье предлагаю воспользоваться статистикой футбольных матчей, на которых вы увидите, как работают такие графики.

Достаточно легко на слоупчартах увидеть связи данных и паттерны. Посмотрите на пример ниже – здесь вы видите изменения в одной из команд премьер-лиги в сезонах 2014/2015 и 2015/2016 гг.

Это как раз часть примера, который мы сегодня будем создавать.

Slopechart: Создание в QlikView

Скачайте пример slopechart или рейтинг-график.

1. Сначала создайте линейный график, где в качестве измерений будет использоваться команда и сезон, а в качестве выражения функция only(Rank)

НА ЗАМЕТКУ! Первое измерение будет использоваться для оси, а второе для обозначения цвета линии.

2. Удалите все лишние элементы на графике:

Общее: Показывать заголовок (снимаем галочку)
Измерение: Отключить подписи
Представление: Показывать легенды (снимаем галочку)
Оси: Скрыть оси
Макет: Использовать границы
Заголовок: Показывать заголовок (снимаем галочку)

3. Отразите лучшие результаты вверху графика:

4. Из-за предыдущего шага отражаются отрицательные значения, исправим это:

Перейдите во вкладку Numbers и выберите Integer. Введите следующий формат в строку Format Pattern #,##0;#,##0;

Таким образом, QlikView будет показывать одинаково и положительные, и отрицательные значения.

5. Теперь мы почти дошли до окончательного оформления графика, но мы не хотим одновременно видеть все сезоны на одном графике. Мы хотим показать минимальные и максимальные достижения рейтинга, поэтому воспользуемся Set Analysis:

Поскольку Season – двоичное поле (и текст, и число), мы попросим QlikView отфильтровать максимальные и минимальные значения. Не забудьте про знак доллара и одинарные кавычки!