Data-Академия | Data-Daily - Part 75

Dimensionality ( ): применение в сводных таблицах

Сегодня хочу рассмотреть тему агрегирования данных и рассказать о Dimensionality() в QlikView: что это за зверь, когда удобно использовать эту функцию и показать примеры работы с ней (анализ выполнения плана продаж компании и оценка эффективности работы персонала). Dimensionality(): что это Самое время дать определение функции Dimensionality(). Не буду оригинальничать и дам такое же определение как в HELPе по QlikView. Dimensionality () – возвращает количество столбцов измерений, имеющих неагрегированное содержимое, т.е. не содержащих частичных сумм или свернутых агрегированных показателей. Ну а теперь в деталях… Dimensionality () используется в сводных таблицах, чтобы показать, какой уровень агрегирования является активным (развернутым). Так, если...

Read More

Альманах визуализации, выпуск №1/5. Управляемая роза ветров

Сегодня рассмотрим необычное использование объекта «Диаграмма радар» (Chart – Radar Chart) для отображения неких величин пропорциональным количеством полосок по секторам. Диаграмма радар или роза ветров в QlikView Итак, что нам для этого нужно: Нам потребуется определиться, сколько секторов будем отображать на «радаре». Эту величину пока зафиксируем. Пусть это будет 12 секторов. Для этого потребуется вспомогательная таблица, не связанная с другими таблицами. Поэтому в скрипте надо написать следующее: _СЕГМЕНТЫ: LOAD RowNo() as _СЕГМЕНТ  AUTOGENERATE 12; 123 _СЕГМЕНТЫ: LOAD RowNo() as _СЕГМЕНТ  AUTOGENERATE 12; Зададим переменную, которая будет говорить, сколько максимально полосок можно рисовать в одном сегменте. LET vCountLevels = 18; 1...

Read More

Подключаем Google Analytics в QlikView

В прошлый раз я уже рассказал, как можно подключиться к веб-источникам (на примере Яндекс Метрики). А сегодня продолжим эту тему, но уже в качестве источника возьмем Google Analytics. В данном учебном обзоре мы кратко коснемся того, каким образом из Google Analytics получать данные в QlikView. Для получения данных из Google Analytics следует обзавестись соответствующими данными для авторизации в Google Analytics, иметь счетчик и прочие параметры для доступа по API в Google Analytics средствами QlikView. Сам процесс подключения к веб-источнику описан в «Подключаем Яндекс Метрику в QlikView». Казалось бы, если все так похоже, зачем писать отдельный пост? В этот раз я затрону...

Read More

Выбор визуализации: как в диаграмме не скрыть важное

Многочисленные исследования утверждают, что информация в картинках (т.е. визуализированная) запоминается намного лучше, чем текстовые символы или цифры, а также помогает быстрее уловить смысл излагаемой информации. Но не все визуализации одинаково полезны. О выборе диаграмм для разных аналитических задач я сегодня и расскажу. Выбор типа диаграммы по привычке – не лучшее решение Некоторые диаграммы уже давно вошли в привычку, поэтому мы не задумываемся – а подходит ли вообще такая визуализация в конкретном случае к этим данным. А это вредно, ведь за красивой визуализацией иногда не виден смысл. Но для начала немного теории из поста эксперта по визуализации Qlik, Патрика Лундблада...

Read More

Подключаем Яндекс Метрику в QlikView

Не секрет, что QlikView обладает мощным интеграционным движком. Технология подключения к традиционным источникам данных, таким как Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL и прочие СУБД, достаточно широко освещена в руководствах к QlikView, блогах, различных книгах и учебниках. То же самое касается и подключения плоских файлов (Excel, CSV, TXT). Но сегодня хочу рассказать о  том, как подключиться к веб-источникам, на примере сервиса Яндекс Метрика. НА ЗАМЕТКУ! Под веб-источникам мы понимаем некий веб-ресурс, который содержит необходимую для нас информацию, которую нам следует интегрировать в QlikView для последующего анализа. Минутка теории: Способы подключения веб-источников в QlikView Существует два основных способа получения данных в QlikView...

Read More

О ресурсе:

Меня зовут Андрей Терехов. Я работаю в ИТ-бизнесе уже более 20 лет, из них 8 лет – с QlikView и Qlik Sense.

Далее >>